經濟部產業發展署

複合材料工程師能力鑑定報考資訊說明

複材領域的專業人才近年來需求遽增，市場上各式各樣的產品，也不再只是單一材料可滿足。而面對循環、低碳、綠色等國際法規或供應鏈的要求卻日漸嚴峻，因此對於複材領域的專業知識更是不容或缺。

複合材料工程師職能認證為國內唯一一張複合材料領域證照，通過經濟部產業發展署民間產業人才能力鑑定採認！

複材專業職能知識為廣邀產、學、研界專家共同制定，不僅每年定期召開會議優化修訂，複合材料工程師職能認證更已獲得數十家企業認同，並進一步納入企業內部聘任、升遷或獎勵制度中。

113年的複合材料工程師能力鑑定考試創下歷年報考新高，而今(114)年5月3日將再次辦理，歡迎有意加入複材領域的專業人才一同報考，更歡迎公司團體報名，強化市場競爭的專業能量。

相關考試資訊請詳見報名網址：

https://sustactivity.pidc.org.tw/view/ActivityDetail?acid=ST4BGJ14-3205

如有相關問題，請電洽：(04)2359-5900轉分機415 塑膠中心 郭小姐。

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台林電通在AOI基礎上，導入AI學習模型進行瑕疵檢測，降低誤判及人工複檢成本

本署透過「智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用」主題式研發計畫補助，藉由產業聚落中心廠帶衛星廠合作模式，協助中小型製造業者與其供應鏈業者進行資訊串接，導入AI應用，解決生產製造問題，帶動製造升級。以台林電通股份有限公司「台林電通數位轉型供應鏈串流與AI智能檢測系統建置計畫」為例。

台林電通以少量多樣生產方式因應客戶需求，然而因產品資訊多而複雜，庫存周轉率低，換線頻繁導致生產效率低落、設備稼動率低。此外，在產線上運用「自動光學檢測」設備（Automated Optical Inspection, AOI）檢測「表面黏著技術」（Surface-mount technology, SMT）設備生產的瑕疵電路板，再由人工一片一片加以重複檢驗，良率難以突破，且人工複檢也相對提高成本。

透過本計畫，台林電通整合ERP與MES系統建置供應鏈整合系統，串連關鍵零組件上游2家供應商，以及下游1家客戶，作為示範廠商，透過讓業者在網路平台上主動輸入進貨、出貨資訊，不僅掌握供應商生產狀況，即時回報客戶交期。更串連智慧物流系統，有效串接採購、領料、倉儲至生產發料環節資訊，取得單一貨料便於倉管人員正確即時備料，降低庫存，使庫存周轉率天數由167天下降至111天。

先前採用人工揀料、換料、找料作業，不僅容易出錯，設備也需停機等待，造成產能及設備稼動率低，在導入物聯網系統以後，能夠即時掌握SMT貼片機的打件數量、管控拋料率及防錯料，使設備稼動率由62％提升至70％。

為提高良率，台林電通導入AI作法，將AOI設備應用於SMT產線，蒐集瑕疵影像標記後，利用機器學習訓練模型並進行檢測，使產品良率提升，再利用不同廠牌機台產出之影像或增加影像分類，優化模型。在AOI基礎上，導入AI學習模型進行瑕疵檢測，降低誤判及人工複檢成本，良率從95％提升為99％。

相關網址：智慧機械-產業聚落供應鏈數位串流暨AI應用