經濟部產業發展署

政策內容 一、 計畫目標

在後疫情經濟動盪與美中貿易戰持續之下，為促進我國電子資訊EMS產業運用新興科技提升企業優勢，及提升工業電腦產業在供應鏈管理的效率，透過發展生成式AI相關應用或上下游垂直整合及跨域水平整合之方式帶動整體產業發展，特規劃「EMS產業生成式AI應用開發及工業電腦產業供應鏈優化計畫」，分別針對兩個主軸:1.EMS產業生成式AI應用開發：運用生成式AI協助業者做設計研發、生產管理、供應鏈管理、業務行銷、營運管理等應用，以提高工作效率、減少溝通成本、優化流程並改進決策以強化產業管理的效率;2.建置工業電腦產業供應鏈共同管理平台：協助業者建置供應鏈共同管理平台，串聯其供應鏈資訊及發展數位化應用，即時掌控關鍵料件料況，減少原物料交期變異。期透過此主題式規劃，強化整體產業鏈的韌性。

二、 審查重點(包含成效指標)

本計畫規劃兩主軸審查重點，敘述如下：

(一) EMS產業生成式AI應用主軸：

1. 審查重點應符合以下條件

(1) 發展生成式AI的技術元素：包括機器學習演算法、深度學習演算法、大語言模型(LLM)或自然語言處理等技術元素之系統或技術服務，仿人類智慧進行認知、學習與採取行動，能大規模利用各類數據類型，形成產業所需之辨識、分類。

(2) 發展生成式AI相關應用：發展設計研發、生產管理、供應鏈管理、業務行銷、營運管理相關應用至少2個(例如：詢價、議價及風險控管等)，連結內外部資料進行分析評估，並與使用者進行互動，生成相關內容並做流程改善及策略動態調整，以提升產業管理的效率。

2. 計畫內需針對去識別化的訓練資料集或生成式AI模型進行共享，且需列入查核點及成果交付。

3. 系統驗證與試煉場域：解決方案需實際導入國內EMS產業產域進行驗證，並符合應用產業使用規範。

4. 須符合EMS產業之數位化應用，並詳細說明標的產品、實際驗證方法及驗證量化指標，驗證指標需說明前後改善程度，應包含技術指標至少3個(生成速度、方案多樣性、資訊提供的詳細度、語法正確性等)及管理指標至少3個(如：加快研究進程、提升客戶體驗、優化業務流程、減少人力成本、提升工作效率等)。

(二) 工業電腦產業供應鏈共同管理平台主軸：

1. 審查重點應符合以下情境

建構供應鏈共同管理平台：提案廠商需垂直串聯其供應鏈業者至少10家，以物聯網技術為核心，並運用至少下列一項技術(包括：機械學習(ML)、決策樹分析、類神經網路、迴歸分析等技術)發展市場銷售預測或需求預測應用，以建構供應鏈共同管理平台。

2. 計畫內需提供去識別化訓練資料集進行共享，且需列入查核點及成果交付。

3. 系統驗證與試煉場域：解決方案需實際導入工業電腦產業場域進行試煉，並符合應用產業使用規範。

4. 須符合工業電腦產業之數位應用，並詳細說明標的產品、實際驗證方法及驗證量化指標，驗證指標需說明前後改善程度，應包含平均庫存水準、lead time、接單效率、資訊更新速度等。

5. 水平串聯兩家以上工業電腦業者共同使用供應鏈管理平台。

(三) 兩主軸共通之審查重點：

1. 資訊安全規劃。

2. 計畫可行性。

3. 市場競爭能力。

4. 其他衍生效益。

5. 其他有利審查。

三、 補助資格：

本計畫可由單一企業或多家企業聯合提出申請，若為共同申請提案，申請企業間應互推1家擔任主導公司，申請之企業應符合下列申請資格：

(一) 國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司。

(二) 非屬銀行拒絕往來戶，且淨值（股東權益）為正值。

(三) 不得為陸資投資企業(依經濟部投資審議司公佈之最新陸資來臺投資事業名錄)。